ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تعامل بخشهای حقیقی و مالی در اقتصاد ایران: رویکرد DSGE
بطور کلی گسترش بخش مالی، مدیریت سیاستهای اقتصاد کلان را پیچیده کرده است به نوعی که به دلیل اثر گذاری شرایط بخش مالی بر مکانیسمهای انتقال سیاستهای اقتصادی و تشدید آثار آنها، تحلیل ادوار تجاری و مدیریت آن، بدون توجه به تعاملات این دو بخش کافی نیست. در این مقاله، به منظور بررسی ارتباط ادوار تجاری و مالی در اقتصاد ایران، الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی (DSGE) کیزینهای جدید با در نظر گرفتن بخش بانکی و لحاظ ویژگیهای آن ارایه شده است. پس از تعیین مقادیر ورودی الگو و کالیبره کردن پارامترها با استفاده از اطلاعات اقتصاد ایران طی دوره 1393-1369، نتایج گشتاورها حاکی از مناسب بودن الگوی ارایه شده برای شبیهسازی و تحلیل سناریو در اقتصاد ایران است. علاوه بر این، تکانههای بهرهوری، مطالبات معوق و انجماد دارایی بانکها بررسی شده است. نتایج نشان میدهد که تکانه بهرهوری بر نوسانات بخش مالی موثر است؛ تکانههای مطالبات معوق و انجماد دارایی بانکها نیز از کانال ترازنامهای بانکها، نقش مهمی در توضیح نوسانات اقتصاد کلان داشته است. در بحث ترازنامه بانکها، اثرات انجماد داراییهای بانکی بر نوسانات اقتصادی بیشتر از آثار مطالبات معوق است. بنابراین انتظار میرود برای رفع تنگناهای اعتباری، ضمن تلاش برای کاهش نسبت مطالبات معوق، اولویت بیشتری برای کاهش انجماد داراییها در شبکه بانکی وجود داشته باشد. در مجموع، نتایج حاکی از اثرپذیری ادوار تجاری اقتصاد ایران از ادوار مالی است.
https://ecoj.sbu.ac.ir/article_52247_a1cc93a245bc226c23bd2fd173fdffbf.pdf
2016-08-22
1
32
ادوار مالی
انجماد داراییهای بانکی
ترازنامه بانکی
مطالبات معوق
DSGE
حسن
درگاهی
h-dargahi@sbu.ac.ir
1
گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
مهدی
هادیان
m_hadian@sbu.ac.ir
2
دانشجوی دکتری گروه اقتصاد دانشکده علوم اقتصادی و سیاسی دانشگاه شهید بهشتی
LEAD_AUTHOR
- Agénor, P. R., Alper, K., & da Silva, L. A. P. (2014). Sudden Floods, Macroprudential Regulation and Stability in an Open Economy. Journal of International Money and Finance, 48, 68-100.
1
- Angelini, P., Neri, S., & Panetta, F. (2014). The Interaction between Capital Requirements and Monetary Policy. Journal of Money, Credit and Banking, 46(6), 1073-1112.
2
- Bernanke, B. S. (1983). Non-monetary Effects of the Financial Crisis in the Propagation of the Great Depression. The American Economic Review, 73(3), 257-276.
3
- Bernanke, B. S., Gertler, M., & Gilchrist, S. (1999). The Financial Accelerator in a Quantitative Business Cycle Framework. Handbook of macroeconomics, 1, 1341-1393.
4
- Borio, C. (2014). The Financial Cycle and Macroeconomics: What Have We Learnt?. Journal of Banking & Finance, 45, 182-198.
5
- Burriel, P., Fernández-Villaverde, J., & Rubio-Ramírez, J. F. (2010). MEDEA: A DSGE Model for the Spanish Economy. SERIEs,1(1-2), 175-243.
6
- Calomiris, C. W., & Hubbard, R. G. (1989). Price Flexibility, Credit Availability, and Economic Fluctuations: Evidence from the United States, 1894-1909. The Quarterly Journal of Economics, 104(3), 429-452.
7
- Canova, F. (1995). Sensitivity Analysis and Model Evaluation in Simulated Dynamic General Equilibrium Economies. International Economic Review, 36(2), 477-501.
8
- Canova, F., Finn, M. and Pagan, A. (1994). Evaluating a Real Business Cycle Model. C. Hargreaves (Ed.). Oxford University Press.
9
- Central Bank of Iran. Economic Trends, Various Volume (In Persian)
10
- Claessens, S., Kose, M. A., & Terrones, M. E. (2012). How Do Business and Financial Cycles Interact?. Journal of International economics, 87(1), 178-190.
11
- Curdia, V., & Woodford, M. (2010). Credit Spreads and Monetary Policy. Journal of Money, Credit and Banking, 42(1), 3-35.
12
- De Nicoló, M. G., Favara, G., & Ratnovski, L. (2012). Externalities and Macroprudential Policy. International Monetary Fund.
13
- Galati, G., & Moessner, R. (2013). Macroprudential Policy–a Literature Review. Journal of Economic Surveys, 27(5), 846-878.
14
- Gerali, A., Neri, S., Sessa, L., & Signoretti, F. M. (2010). Credit and Banking in a DSGE Model of the Euro Area. Journal of Money, Credit and Banking, 42(1), 107-141.
15
- Goodfriend, M., & McCallum, B. T. (2007). Banking and Interest Rates in Monetary Policy Analysis: A Quantitative Exploration. Journal of Monetary Economics, 54(5), 1480-1507.
16
- Iacoviello, M. (2015). Financial Business Cycles. Review of Economic Dynamics, 18(1), 140-163.
17
- Kiyotaki, N., & Moore, J. (1997). Credit Chains. Journal of Political Economy, 105(21), 211-248.
18
- Ozkan, F. G., & Unsal, D. F. (2014). On the Use of Monetary and Macroprudential Policies for Small Open Economies. IMF Working Paper. No.14/112.
19
- Parvin, S., Shakeri, A., & Ahmadian, A. (2014). Analysis of the Impact of Banking System's Balance Sheet Shocks on Output and Inflation in Iranian Economy. Journal of Economics Research, 14(1), 149-186. (In Persian)
20
- Poole, W. (1993). Credit veils and credit realities. Federal Reserve Bank of New York Quarterly Review ,18(1), 83-85
21
- Ravenna, F., & Walsh, C. E. (2006). Optimal Monetary Policy with the Cost Channel. Journal of Monetary Economics, 53(2), 199-216.
22
- Shah’hossini, S. & Bahrami, J. (2012). Designing a New Keynesian Dynamic Stochastic General Equilibriu Model for Iran's Economy with Banking Sector. Iranian Journal of Economic Research, 17(53), 55-83 (In Persian).
23
- Vlcek, M. J., & Roger, M. S. (2012). Macrofinancial Modeling at Central Banks: Recent Developments and Future Directions. IMF Working Paper. No. 12/21.
24
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تأثیر طرح هدفمندی یارانهها بر الگوی مصرفی خانوارهای شهری در ایران
الگوی مخارج به نحوهی ترکیب اجزاء مخارج برای شکلدهی سطح مشخصی از مصرف خانوار گفته میشود. خانوار پس از بهینهبابی در مورد مصرف حال و آینده ترکیبی از مخارج را انتخاب میکند که رفاه حال و آیندهی خود را به حداکثر برساند. این مطالعه به بررسی تأثیر اجرای قانون هدفمندی یارانهها بر الگوی مخارج مصرفی خانوارهای شهری ایرانی با استفاده از روش دادههای تابلویی برای دوره زمانی 1383 تا 1392 میپردازد. نتایج این پژوهش نشان میدهد هدفمندی یارانهها بر روی 9 گروه از 14 گروه مخارج خانوارهای شهری تأثیر معنادار داشته است. در این بین با اجرای هدفمندی یارانهها سهم 5 گروه مخارج هزینههای خوراکی، هزینههای حمل و نقل، هزینههای مربوط به خدمات فرهنگی و تفریحات، هزینههای غذای آماده و هتل و رستوران و هزینههای کالاها و خدمات متفرقه از مخارج کل خانوارهای شهری به طور معناداری افزایش یافته است. در مقابل سهم 4 گروه مخارج هزینههای بهداشتی و درمانی، هزینههای ارتباطات خانوار، هزینههای آموزش و تحصیل، و سرمایهگذاری خانوار از مخارج کل خانوار شهری کاهش معنادار داشته است. بنابراین میتوان گفت اجرای طرح هدفمندی یارانهها از طریق تغییر در ترکیب هزینه ها- افزایش یا کاهش سهم هر یک از هزینه ها- بر الگوی مخارج مصرفی خانوارهای شهری در ایران تاثیرداشته است.
https://ecoj.sbu.ac.ir/article_52248_555f0191e05f8509177fa2a57e21a0a8.pdf
2016-08-22
33
48
یارانه
هدفمند کردن یارانهها
الگوی مخارج خانوار
دادههای تابلویی
سید علی
پایتختی اسکویی
paytakhti@iaut.ac.ir
1
گروه اقتصاد دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
LEAD_AUTHOR
خلیل
امامی
2
کارشناس ارشد اقتصاد دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز.
AUTHOR
- Aboulein, E-Laithy & kheir-E-Din, H) .2009(. The Impact of Phasing of Subsidies of Petroleum Energy Prodocds in Egypt .The Egyptian Center for Economic Studies. Working Paper No. 145.
1
- Ansari, V & Salami, H. (2014). Allocating Income from Targeting Subsidy to the Production Sectors: Distributional Impacts of Different Alternatives for the Iranian Households, The Economic Research, 14(2), 135-156 (In Persian).
2
- Hazeri Niri, H & Husseini Nasab, E. (2014). Computable General Equilibrium Analysis of the Welfare Effects of Reform of Energy Carriers’ Subsidies: Hicksian Equivalent Variation Index, The Economic Research, 14(2), 21-40 (In Persian).
3
- Lin, B. & Jiang, Z. (2011). Estimates of Energy Subsidies in China and Impact of Energy Subsidy Reform. Energy Economics, 33(2), 273-383.
4
- Ranjbar, H,. Fotros, M. H. & Kabirian, M. (2014).Effects of Subsidies Targeting on Costumers’ Welfare Equivalent Variations in Iran, Applied Economics Studies in Iran, 3(9), 133-149 (In Persian).
5
- Sadeghih,H., Shahab Lavasani, K & Baghjari, M. (2010). The Effects of Energy Price Adjustment on Macroeconomic Variables: Structural Vector Auto Regressive approach, Journal of Research in Economics Modeling, 1(1), 49-76 (In Persian).
6
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر عوامل اجتماعی- فرهنگی بر رشد اقتصادی ایران: رویکرد دادههای تابلویی و خوشهبندی
با توجه به اهمیت روز افزون اثرگذاری فرهنگ و عوامل اجتماعی- فرهنگی در مباحث اقتصادی، در پژوهش حاضر با استفاده از روش حداقل مربعات دادههای تابلویی و فرآیند خوشه بندی، تأثیر این عوامل بر رشد اقتصادی به تفکیک استانی در سالهای 1391-1388 بررسی شده است. نتایج نشان میدهد نرخ باسوادی دارای رابطه مستقیم با درآمد سرانهی واقعی، و نرخ فقر و نرخ بیکاری دارای رابطه معکوس با درآمد سرانهی حقیقی است، همچنین با تفکیک استانهای ایران به سه گروه و محاسبه شاخص توسعه انسانی، گروهبندی استانها و روند تغییرات آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است.
https://ecoj.sbu.ac.ir/article_52249_a2ad22763ce3183d371b7682a05a8377.pdf
2016-08-22
49
70
رشد اقتصادی
رفاه اقتصادی
شاخص توسعه انسانی
عوامل اجتماعی- فرهنگی
گروهبندی استانها
شهرام
فتاحی
sh_fatahi@yahoo.com
1
گروه اقتصاد دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی دانشگاه رازی کرمانشاه
LEAD_AUTHOR
جمال
فتح اللهی
jfathollahi@gmail.com
2
گروه اقتصاد دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی دانشگاه رازی کرمانشاه
AUTHOR
الناز
عسگری
elnaz_askary@yahoo.com
3
کارشناس ارشد رشته علوم اقتصادی گروه اقتصاد دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی دانشگاه رازی کرمانشاه
AUTHOR
- Ale-Omran, R. and Ale-Omran, A. (2012). Measuring the Impact of Human Capital Promotion on Economic Growth in selected countries of OPEC”, Journal of Science and Technology Parks & Incubators, (8)32, 41-53 (In Persian).
1
- Adedirin, O.A. (2011). An Assessment of Human Development Index and Poverty Parameters in the Millennium Development Goals: Evidence from Nigeria. Working Paper.
2
- Ana-Maria POPA, (2012) The Impact of Social Factors on Economic Growth: Empirical Evidence for Romania and European Union Countries. Romanian Journal of Fiscal Policy, (3)2, 1-16.
3
- Bagheri, F., Danesh Parvar, N. & Kavand, H. (2008). The Trend of Poverty line in Iran during 1996-2006”, Journal of Selective of Statistical Contents, 18(2), 71-82 (In Persian).
4
- Borg J.V.D. & Russo A.P. )2005(. The Impacts of Culture on the Economic Development of Cities. European Institute for Comparative Urban Research (EURICUR) Erasmus University Rotterdam.13-139.
5
- Cervellati, M. & Sunde, U. (2009). Life Expectancy and Economic Growth: The Role of the Demographic Transition. Discussion Paper Series, IZA DP, No 4160.
6
- Fuller, K. (2014). Iran’s Demographic Transition Gone Wrong, Ashland, Massachusetts.
7
- Ghasemian, A. (2014), Demographic Window and its Economic Consequences, Tehran Chamber of Commerce, Industries, Mines and Agriculture, Department of Economic Studies (In Persian).
8
- Green, W.H. (2012). Econometric Analysis, New York University, Pearson Education Limited.
9
- Hadi Zennor, B. (2009). Economic Studies of Development Index, Land Use Project of Tehran Province (In Persian).
10
- Khakian, M., Barouni M. Fakhrzad N. Neshani Sadabad J. Khakian A. Kargar Z. (2013 ). Quantitative Effect of Education on Economic Growth and Rural and Urban Household’s Welfare in Iran: A Structural Path Analysis, Research Center for Health Services Management, Institute of Futures Studies in Health , Tehran University of Medical Sciences Kerman , 4(3) (In Persian).
11
- Nili, M. & Nafisi, S. (2003). The Relationship between Human Capital and Economic Growth with Emphasis on the Role of Education Distribution of Labor Force Distribution. Iranian Journal of Economic Research, 17, 1-32 (In Persian).
12
- Marx K. (1932). Economic and philosophic Manuscripts of 1844.
13
- Moalosi,R. (2007). The Impact Of Socio-Cultural Factors Upon Human-Centered Design In Botswana, Thesis Submitted ForDoctor Of Philosophy (PhD). 11-176.
14
- Suwanakul, S. (2009) “The Determinants of Noneconomic Factors Affecting Economic Growth. The Journal of American Academy Of Business, 15(1), 104-109.
15
- Statistical Center of Iran. The Raw Data of Revenue-Expenditure of Urban and Rural Households, 2009-2012.
16
- Statistical Center of Iran. Bureau of Population Census labor and Summary Results of Census Expenses and Income Rural and Urban Households, 2011-2012.
17
- Stuart. M.J. (1848). Principle of Political Economy. London; Longmans, Green and Co.
18
- Smith, A. (1776). An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth Of Nations,London: Methuen & Co
19
- Todaro, M.P. & Smith, S.C. (2011). Economic Development. 11th Edition, Prentice Hall. برآورد کششهای جانشینی نهاده انرژی در تابع تولید کلان اقتصاد ایران به روش CES دو مرحلهای
20
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد کششهای جانشینی نهاده انرژی در تابع تولید کلان اقتصاد ایران به روش CES دو مرحلهای
آمار و ارقام مربوط به انرژی حاکی از آن است که کشور ایران از نظر شاخصهای مصرف و بهرهوری انرژی در مقایسه با متوسط جهانی در وضعیت مناسبی قرار ندارد. یکی از راهکارهای اصلاح نحوه بکارگیری این نهاده، افزایش قیمتهای نسبی انرژی عنوان شده است. اما پیش فرض اساسی برای اثربخش بودن افزایش قیمت به هدف استفاده بهینه از انرژی، این است که در فرایند تولید، امکان جانشین ساختن نهاده انرژی با سایر نهادهها برای بنگاه فراهم باشد؛ چراکه در غیر این صورت، به جای جانشین ساختن انرژی با سایر نهادهها، افزایش قیمت انرژی از طریق افزایش هزینههای تولید، اثر تورمی برجای خواهد گذاشت. لذا محاسبه صحیح کشش جانشینی انرژی با سایر نهادههای تولید، از اهمیت ویژهای برخوردار است. به همین منظور، در این مطالعه، یک تابع تولید کشش جانشینی ثابت (CES) برای اقتصاد ایران تصریح و برآورد شده است. با توجه به اینکه در فرم اولیه این تابع تنها دو نهاده تولیدی وجود دارند، با تعریف مفهوم نهاده ترکیبی، سه تصریح متفاوت برای تابع تولید در نظر گرفته و به روش غیر خطی برآورد شدند. نتیجه این برآورد نشان میدهد در ایران، کشش جانشینی بین نهاده انرژی و نهادههای کار و سرمایه، پایین است و ساختار تولیدی موجود برای بنگاههای تولیدی امکان جانشینی را به سهولت فراهم نمیکند. نتیجه این امر این است که افزایش قیمت در کوتاه مدت بیش از اینکه به جانشینی نهادهها و افزایش بهرهوری انرژی منجر شود، باعث کاهش تولید و افزایش قیمت خواهدشد.
https://ecoj.sbu.ac.ir/article_52250_ab7b5ce421d1cfa0d889ef08c6a1678f.pdf
2016-08-22
71
96
تابع CES
کشش جانشینی
نهاده انرژی
برآورد غیرخطی
اباذر
کریمی راهجردی
ashkan_karimi1980@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری گروه اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان
LEAD_AUTHOR
محمد
نوفرستی
m-noferesti@sbu.ac.ir
2
گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
- Agheli-Kohneshahri, L. (2006). Estimation of Production Function in Iranian Mines. Economic Studies, 6(1), 33-50 (In Persian).
1
- Akbari, M. (2006). An Introduction to Production Function Theory. Azad University Basirat, 73 (In Persian).
2
- Allen V.K. & Sweeney. J.B. (2006). Handbook of Natural Resource and Energy Economics, 3. Series editors Kenneth J. Arrow & Micheal D. Intriligator, Elsevier, 3th edition, Netherlands.
3
- Annual Energy Outlook. (2011). U.S Energy Information Administration.
4
- Annual Statistical Bulletin, OPEC 2010/2011.
5
- Arnberg, S. & Bjørner, T.B. (2007). Substitution between Energy, Capital and Labour within Industrial Companies: A Micro Panel Data Analysis. Resource and Energy Economics, 29, 122–136.
6
- Arrow K.J., Chenery, H.B., Minhas, B.S., & Solow R.M. (1961). Capital Labor Substitution and Economic Efficiency. Review of Economics and Statistics, 43(3), 225-250.
7
- Azarbeyejani, K., Sharifi, A. & Sateei, M. (2006), Estimating Demand Function for Industry Sector of the Country (1346-1381. Economic Research, 41(3), 133-166 (In Persian).
8
- BP Statistical Review of World Energy, 2009-2010.
9
- Chiang, A.C. (1984). Fundamental Methods of Mathematical Economics. 3th Edition, McGrow-Hill.
10
- Christensen, L.R., Jargenson, D.W.& Lau, L.J.(1993). Transcendental Logarithmic Production Frontiers. Review of Economics and Statistics, 55, 8-45.
11
- Cobb, C.W. & Douglas, P.H. (1928). A Theory of Production. American Economic Review, 18, 139-165.
12
- Debertin, D.L. (1985). Articultural Production Economics. Chicage Press.
13
- Emadzade, M., Sharifi, A., Dalaliesfahani, R. & Safdari, M. (2003). An Analysis of Energy Intensity Trend of OECD Countries. Trade Research, 28, 95-118 (In Persian).
14
- Halter, A.N., Carter , H.O., Hocking, J.O., & Hocking, J.G. (1957). A Note on the Transcendental Production Function. Journal of Farms Economics, 39, 966-974.
15
- Hritonenko, N. & Yuri, Y. (2012). Energy Substitutability and Modernization of Energy-Consuming Technologies. Energy Economics, 34, 1548-1556.
16
- Iran Energy Balance-sheet, Ministry of Energy (In Persian).
17
- Iran Hydrocarbon Balance-sheet, Ministry of Petroleum (In Persian).
18
- Khiabani, N. & Karim, H. (2010). Technical and Allocative Inefficiencies and Factor Elasticities of Substitution: An Analysis of Energy Waste in Iran's Manufacturing, Energy Economics, 32. 1182–1190.
19
- Khodadadkashi, F. & Jani, S. (2011). A Dynamic Research about Firm’s Behavior Using Ttwo-Stage CES Function with Emphasis on Energy Consumption Pattern and Labor Improvement. Energy Economics Studies, 8, 97-124 (In Persian).
20
- Leamer, E.E., (1983). Let's Take the Con out of Econometrics. American Economic Review, 73 (1), 31–43.
21
- Lu,Y. & Felccher, L.B. (1968). A Generalization of CES Production Function. Review of Economics and Statistics, 50, 449-452.
22
- Liu, T.C & Hilderbrand, G.H. (1960). Manufacturing Production Functions in the United States, 1957. Cornell University, School Of Industrial Relations.
23
- Mallick, D. (2012). The Role of the Elasticity of Substitution in Economic Growth: A Cross-Country Investigation. Labour Economics, 19, 682–694.
24
- Nadiri, M.L. (1982). Producers Theory in Handbook of Mathematical Economics, 2. ed. K. J. Arrow & M. Intrilligator (Amesterdam: North Holland, 431-90.
25
- Nafar, N. (2001). Estimation and Analysis of Iran’s Manufacturing Sector Production Function. Economic Research, 24, 63-86 (In Persian).
26
- Negarchi, S., Zare Mehrjerdi, M.R., Mehrabi Boshrabadi,H. & Nezamabadi Pour, H. (2012). Comparing Genetic Algorithm and ARDL to Estimate a Production Function for Agriculture Sector in Iran. Agriculture Economic Research, 34(2), 101-107 (In Persian).
27
- Nikoukar, M. (2009). Numerical Calculations. 4th Edition, Gostaresh Oloom Payeh Press (In Persian).
28
- Revankar,N.S. (1971) Analysis of Variable Elasticity of Substitution, Production Function. Econometrica, 39, 61-71.
29
- Roy, J., Sanstad, A.H., Sathaye, J.A. & Khaddaria, R. (2006). Substitution and Price Elasticity Estimates Using Inter-Country Pooled Data in a Translog Cost Modelm. Energy Economics, 28, 706–719.
30
- Sato, R. & Hofman, R.F. (1968). Production Function with Variable Elasticity of Factor Substitution: Some Analysis and Testing. The Review of Economic and Statistics, 50(4), 543-560.
31
- Serletis, A. & Asghar Shahmoradi, A. (2008). Semi-nonparametric Estimates of Interfuel Substitution in U.S. Energy Demand. Energy Economics, 30, 2123–2133.
32
- Shahikitash, M. Norouzi, A. & Rahimi, G. (2013). Economies of Scale, Optimum Production Level and Eenergy Elasticity of Substitution. Iran’s Energy Economics, 2(6), 75-105 (In Persian).
33
- Sharifi, A. & Shakeri, A. (2011). Targeting Energy Subsidies and Energy Input Dynamic Analysis in Iran’s Manufacturing Industries. Economic Reserch, 3, 1-25 (In Persian).
34
- Su, X., Zhou, W., Nakagami, K., Ren, H & Mu, H. (2011). Capital Stock-Labor-Energy Substitution and Production Efficiency Study for China. Energy Economics, 34(4), 1208-1213
35
- Uzawa, M. (1961). Production Function with Constant Elasticity of Substitution. Review of Economics and Statistics, 29(4), 291-299.
36
- Welsch, H. (2008). Armington Elasticities for Energy Policy Modeling: Evidence from Four European Countries. Energy Economics, 30 2252–2264.
37
- Zha, D. & Dingc, N. (2014). Elasticities of Substitution between Energy and Non-energy Inputs in China Power Sector. Economic Modelling, 38, 564–571.
38
- www.cbi.ir
39
- www.eia.org
40
ORIGINAL_ARTICLE
سنجش تأثیر روابط اعتباری با مشتری بر هزینههای مبادلهای اعطای تسهیلات بانکی: الگوی شبکه عصبی
بر اساس دیدگاه اقتصاد هزینه مبادله، مبادلات در بازارها دارای هزینههای جانبی میباشد و فلسفه شکلگیری نهادها، حداقل نمودن این هزینههاست. مطالعات زیادی در کشورهای در حال توسعه انجام گرفته است که نشان میدهد هزینههای مبادله در بازار اعتبارات بالاست و این امر باعث کاهش کارایی مؤسسات اعتباری بازار مالی میشود. این پژوهش در مرحله نخست به تشریح هزینههای مبادله تحمیل شده به مؤسسات اعتباری و عوامل مؤثر بر آنها از منظر الگوی سنتی اقتصاد هزینه مبادله میپردازد و همچنـین با معرفی "روابط اعتباری با مشتری" به عنـوان متـغیری که مبین کاهش عدم تـقارن اطلاعاتی بین مؤسسه اعتباری و متقاضی تسهیلات است، اثر این متغیر را بر الگوی ویلیامسون مورد بررسی قرار میدهد. روش پژوهش آمیخته مد نظر در این مطالعه مبتنی بر نظرخواهی از متخصصان، پرسشنامه و الگوی شبکه عصبی به منظور جمعآوری و پردازش دادهها است. مؤسسات اعتباری مورد بررسی، نمونه تصادفی از شعب مختلف بانکهای شهر تهران که دارای مجوز از بانک مرکزی تا تاریخ فروردین 1391 بودهاند، است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که با ورود متغیر "روابط اعطای تسهیلات" اثر متغیرهای مستقل "سرمایهگذاری در دارایـیهای خاص"، "خاص بودن وثیقهها"، "درجه عدم اطمینان برای مؤسسه اعتباری" و"سختی در اندازهگیری عملکرد کارکنان" بر متغیر هزینه مبادله اعطای تسهیلات، کاهش مییابد.
https://ecoj.sbu.ac.ir/article_52251_cd2e4c685c9f43e99f4b1b3c67b43f71.pdf
2016-08-22
97
120
روابط اعتباری با مشتری
الگوی شبکه عصبی
هزینه مبادله
هزینه هماهنگی
مهرداد
نعمتی
mehrdad_neamati@yahoo.com
1
Faculty of Literature and Humanities, Ilam University
LEAD_AUTHOR
عباس
عرب مازار
ab_arabmazar@sbu.ac.ir
2
گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
- Berger, A. & Udell, G. (1995). Relationship Lending and Lines of Credit in Small FirmFinance. Journal of Business, 68 (3), 351-381.
1
- Berger, A., Klapper, L. & Udell, G. (2001).The Ability of Banks to Lend to Informationally Opaque Small Businesses. Journal of Banking and Finance, 25 (12), 2127-2167.
2
- Cole, R. (1998).The Importance of Relationships to the Availability of Credit. Journal of Banking and Finance, 22, 959-977.
3
- Gray, R. (1993). Transaction Costs and New Institutions: Will CBLTs have a Role in the Saskatchewan Land Market?. Canadian Journal of Agricultural Economics, 42, 501-509.
4
- Harhoff, D and T. Korting (1998), How Many Creditors does it take to Tango?, Mimeo, Berlin.
5
- Hosseini S. & Khaledi, M. (2008). Analyzing the Effects of Transaction Costs on Selling Strategy (Case Study: Market Selection for Selling Rice). Iranian Journal of Agricultural Science. 3, 2-38 (In Persian).
6
- Hosseini, S., Ghorbani, M., Khaledi, M. & Hassanpour, E. (2008). Empirical Model of Supply Response to Transaction Costs (Case Study: Rice Producers). Journal of water and soil science. 12(43), 239-250 (In Persian).
7
- Hosseini S., Khaledi , M., Ghorbani, M. & Hassanpour, E. (2010). Assessing the Transaction Costs of Agricultural Bank' Credits in Rural Iran. Journal of Economics and Agricultural Development, 2, 36-45 (In Persian).
8
- Nalukenge, I.K. (2003). Impact of Lending Relationships on Transaction Costs Incurred by Financial Intermediaries: Case Study in Centeral Ohio. Thesis for The Degree Doctor of philosophy, Graduate School of The Ohio State Univetsi.
9
- North, D. (1994). Government and Transaction Costs in History. Translated by Ali Tusi ardakani. Planning and Development, 2(8), 117-136 (In Persian).
10
- Peterson, M. & Rajan, R. (1997). Trade Credit: Theories and Evidence. Review ofFinancial Studies, 10(3), 661-691.
11
- Rubin, P. (1990), Managing Business Transactions: Controlling the Costs of Coordinating,Communicating, and Decision making. Free Press.
12
- Saberi Namin, M. (1998). The Causes of Transaction Costs in Perspective of New Institutional Economics. Master’s Thesis, Faculty of Economics, Tehran University (In Persian).
13
- Stiglitz, J. & Weis, A. (1981). Credit Rationing in Markets with Imperfect Information. American Economic Review, 71 (3), 393-419.
14
- Williamson, O. (1985), The Economic Institutions of Capitalism, Firms, Markets, Relational Contracting. Free Press, New York.
15
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد نظریه طراحی مکانیسم و نظریه تطبیق در طراحی بازار آب: رویکرد نهادی
در این پژوهش طراحی بازار آب با استفاده از نظریههای طراحی مکانیسم درون بخشی و برآورد توابع عرضه و تقاضای آب در سیستم معادلات همزمان در دوره 1391-1380انجام گرفت. قیمت حدی حقیقی و اسمی آب در این بخش 45/6532 و 2/12072 ریال برآورد شد. همچنین با تابع تقاضای آب، قیمت حدی حقیقی و اسمی آب کشاورزی را 21/977 و 442/1698 ریال برآورد گردید. تابع عرضه بلندمدت اقتصادی آب با استفاده از تابع هزینه درجه سه تعمیم یافته برآورد شد. ارزش نهایی حقیقی و اسمی یک مترمکعب آب در بخش مسکونی به صورت میانگین 34/4462 و 31/8430، کشاورزی 399/620 و 813/1099، صنعت و معدن 54/4110 و 08/7727، گردشگری 38/1146 و محیط زیست 739/596 ریال محاسبه شد. مبتنی بر نقاط تعادل استخراج شده با کاربرد رویکرد نظری طراحی مکانیسم و تطبیقهای دو سویه اقدام به طراحی دو تطبیق مبتنی بر نقاط تعادل اولیه و ثانویه شد. مکانیسمهای طراحی شده بر اساس الگوریتم گیل- شپلی (الگوریتم پذیرش تاخیری) حل شدند.
https://ecoj.sbu.ac.ir/article_52252_30c3755ed4c14d204fb0253006cd6684.pdf
2016-08-22
121
158
بازار آب
طراحی بازار
طراحی مکانیسم
جورسازی
نهادگرایی
الگوریتم گیل- شپلی
سید پرویز
جلیلی کامجو
parviz.jalili@abru.ac.ir
1
گروه اقتصاد دانشکده علوم انسانی دانشگاه آیت ا.. بروجردی (ره)
LEAD_AUTHOR
- Ansink, E. & Houba, H. (2012). Market Power in Water Markets. Journal of Environmental Economics and Management, 64, 237–252.
1
- Carey, J.M. & Sunding, D.L. (2001). Emerging Markets in Water: A Comparative Institutional Analysis of the Central Valley and the Colorado-Big Thompson Projects. Natural Resources Journal, 41, 283-328.
2
- Chong, H. & and Sunding, D. (2006). Water Markets and Trading. The Journal of Annual Review of Environmental Resources, 31(11), 1-26.
3
- Grafton, R.Q. & Horne, J. (2014). Water Markets in the Murray-Darling Basin. Agricultural Water Management, 145, 61–71.
4
- Griffin, R.C., (2006). Water Resource Economics: The Analysis of Scarcity, Policies, and Projects. MIT Press.
5
- Howe, C.W. & Goodman, D.J. (1995). Resolving Water Transfer Conflicts Through Changes in Water Market Process. in A. Dinar and E.T. Loehman (Eds.), Water Quantity/Quality Management and Conflict Resolution: Institutions, Processes and Economic Analysis, Preager, Westport, Connecticut, 119-129.
6
- Jafari, S.A. (2003). Water Market Approach and Its Requirements. Journal of Agriculture Economy, 12(48), 75-103 (In Persian).
7
- Jalili Kamju, S.P. (2015). Stable Allocation and Practice of Water Market Design (The Case Study: Zayanderud River Basin). University of Isfahan, Faculty of of Administrative Sciences and Economic, Ph.D. Thesis (In Persian).
8
- Jalili Kamju, S.P. (2016). Choice Experiment – Conditional Logit: A New Approach in Estimate of Visitor’s WTP with Zayanderood Ecosystem Services. Journal of Environmental Research, forthcoming (In Persian).
9
- Jalili Kamju, S.P. & Khoshakhlagh, R. (2016). Using the Game Theory in Optimal Allocation of Water in Zayandehrud. Journal of Iran Applied Economics, 5(18), 53-80 (In Persian).
10
- Jalili Kamju, S.P., Khoshakhlagh, R., Fotros. M.H. & Derakhshan, M. (2013). Regional and Non-regional Visitor’s Preferences Estimation for Zayanderood Ecosystem’s Services: Choice Modeling. Journal of Energy Economic, 11(42), 1-24 (In Persian).
11
- jalili kamju, S.P., Khoshakhlagh, R., Samadi, S. & Kiani, G. (2014). Estimation of Economic and Protection Value of Gavkhony Wetland Ecosystem Characteristics: Choice Experiment– Conditional Logit. Journal of Economic Research, 50(1), 99-127 (In Persian).
12
- Jefreh, M. & Alizade, S. (2008). Evaluate of Market Role in Optimal Allocation of Water. Journal of Economic Science, 2(8), 79-95 (In Persian).
13
- Keramtzade, A. Vhizari, H. & Sharzie, G. (2010). Roe of Water Market at Evaluate of Agricultural Water Economic Value. Economic Research and Agricultural Development, 2(1), 29-44 (In Persian).
14
- Khoshakhlagh, R. Sajadi. M., Rajabi, M. & Khashei, M. (2016). Evaluate of Aggregate Demand Water (Isfahan Case Study). Natural Economic Resources, 1(1), 1-19 (In Persian).
15
- Landry C.J. (2001). How Water Markets Can End Conflicts: A Guide for Policy Markets. Political Economy Research Center.
16
- McKinney, D.C., Cai, X., Rosegrant, M.W., Ringler, C. & Scott, C.A. (1999). Modeling Water Resources Management at the Basin Level, Review and Future Directions, International Water Management Institute, Colombo, Sri Lanka.
17
- Oczkowski, E. (2008). Excess Demand, Market Power and Price Adjustment in Clearinghouse Auction Markets for Water, Economic Analysis Policy, 38(2), 261-276.
18
- Pigram, J., (1993). Property Rights and Water Markets in Aus-tralia: an Evolutionary Process Toward Institutional Reform. Water Resources Res., 29, 1313–1319.
19
- Power Ministration. (2012). Update of Water General Project with Approach Continues Management of Water Resources (In Persian).
20
- Roth, A.E. (1999). The NRMP as a Labor Market. The American Medical Association, 275, 1054-1056.
21
- Roth, A.E. (2008). Deferred Acceptance Algorithms: History, Theory, Practice, and Open Questions. International Journal of Game Theory, 36(3), 537-569.
22
- Roth, AE. (2012). The Theory and Practice of Market Design. Lecture Prize, Nobel Lecture, Working Paper.
23
- Jalili Kamju, S.P, Khoshakhlagh, R., Shirinkhah, Y., Samadi, S. & Kiani, G.H. (2016). Application of Nested Logitech Model for Ecosystem Services Valuation (Case study: Gavkhony Wetland). Journal of Ecopersia Isfahan Province, 4(1), Page 1251-1267 (In Persian).
24
- Wang, L., Fang, L. & Hipel, W. (2003). Water Resources Allocation: A Cooperative Game Theoretic Approach. Journal of Environmental Informatics, 2(2), 11-22.
25
Yousefi, A., Hasanzade, M. & Keramtzade, A. (2016). Evaluate the Welfare Effect of Water Marketable Allocation in Iran. Journal of Iran Water Resources Research, 10(1), 15-225 (In Persian).
26