<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>اقتصاد و الگو سازی</JournalTitle>
				<Issn>2476-5775</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Determining the Economic Sectors with Most Backward and Forward Linkages in Isfahan Province with an Emphasis on Adjustment of National Technology Coefficients in the CHARM Method</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تعیین بخش‌های اقتصادی با بیشترین پیوند پسین و پیشین در استان اصفهان با تاکید بر تعدیل ضرایب تکنولوژی ملی: روش CHARM</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>27</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">103622</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48308/jem.2023.230485.1820</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>امینی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقتصاد گروه اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7670-1493</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نعمت الله</FirstName>
					<LastName>اکبری</LastName>
<Affiliation>استاد گروه اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2160-2513</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رزیتا</FirstName>
					<LastName>مویدفر</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>بزازان</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد دانشگاه الزهرا، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>29</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Using regional input- output tables is a way to understand regional economy and sector policies. In Iran, due to the lack of regional data collection by national institutions, non-statistical methods for estimating regional input-output tables have been of interest. The CHARM method is one of the conventional methods of regionalization the national input-output tables in the conditions of simultaneous bilateral trade. But one of the problems of CHARM method is the assumption of equality of national and regional technology coefficients. With this assumption, the regional difference is practically ignored. This study is trying to prevent the underestimation of provincial value added by regionalizing the coefficients of national technology and to include regional differences in the analysis. Also, the sections with the most posterior and anterior links will be identified. The results show that the value added of Isfahan province and other provinces of the country are closer to reality in the adjusted state. Also, the industrial sector of Isfahan province has the most backward and forward linkages in the adjusted state.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">ارائه تحلیل به کمک جداول داده-ستانده منطقه‌ای، راهی برای شناخت اقتصاد منطقه و سیاست‌گذاری‌های بخشی است. در ایران به دلیل عدم جمع آوری داده‌های منطقه‌ای توسط نهادهای بالادستی، روش‌های غیرآماری برای برآورد جداول داده-ستانده منطقه‌ای مورد توجه بوده است. روش ، یکی از روش‌های مرسوم منطقه‌ای‌سازی جداول داده-ستانده ملی در شرایط وجود تجارت همزمان دو طرفه است. امّا یکی از مشکلات روش ، فرض برابری ضرایب تکنولوژی ملی و منطقه‌ای است. با وجود این فرض تفاوت منطقه‌ای عملاً نادیده گرفته می‌شود. این پژوهش در تلاش است تا با منطقه‌ای‌سازی ضرایب تکنولوژی ملی، از کم برآوردی ارزش افزوده استانی جلوگیری کند و تفاوت منطقه‌ای را نیز در ارائه تحلیل‌ها دخیل سازد. همچنین در ادامه، بخش‌های با بیشترین پیوند پسین و پیشین شناسایی می‌شوند. نتایج نشان می‌دهد که ارزش افزوده استان اصفهان و سایر استان‌های کشور در حالت تعدیل شده به واقعیت نزدیک‌ترند. همچنین بخش صنعت استان اصفهان در حالت تعدیل شده دارای بیشترین پیوند پسین و پیشین است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی داده-ستانده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه‌ریزی منطقه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استان اصفهان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ecoj.sbu.ac.ir/article_103622_79a74df42756d020ad63bae5f0c89beb.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>اقتصاد و الگو سازی</JournalTitle>
				<Issn>2476-5775</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluating the Production Variations due to Gasoline Price in Iranian Economic Sectors: Comparison of the Standard and the Nonlinear Ghosh Supply-Driven Models</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی تغییرات تولید ناشی از افزایش قیمت بنزین در بخش‌های اقتصادی ایران: مقایسه الگوی استاندارد و الگوی غیرخطی عرضه‌ محور گش</VernacularTitle>
			<FirstPage>29</FirstPage>
			<LastPage>62</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">103624</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48308/jem.2023.230976.1830</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>فریدزاد</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد انرژی، کشاورزی و محیط زیست دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1777-709X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اسفندیار</FirstName>
					<LastName>جهانگرد</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد نظری دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-8370-7081</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ثریا</FirstName>
					<LastName>اسدی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد اقتصاد انرژی دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The use of linear production functions in the structure of input-output model is one of the basic limitations of these models. The study, while eliminating the shortcomings of the standard supply-driven Gosh model by replacing the linear production function with the Cobb–Douglas production function in the supply-driven input-output model and introducing a nonlinear model, it compares the effects of rising gasoline prices on two standard linear models and a nonlinear supply-driven models. For this purpose, the input-output table of 2,016 of the Central Bank of the Islamic Republic of Iran has been employed to extract the non-linear supply-driven input-output model. Also, to calculate the value-added changes due to the increase in gasoline prices, gasoline subsidy figures in the hydrocarbon balance sheet in 2016 have been used. The results of this study show that in both models, due to the increase in gasoline prices, the production cost of all sectors increases, but the rate of increase in production costs in the standard supply-driven model is more than non-linear supply-driven model. The reason for this result is the possibility of substitution between inputs in the non-linear supply-driven model.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">استفاده از توابع تولید خطی در ساختار الگوهای داده-ستانده یکی از محدودیت‌های اساسی این الگوها به شمار می‌رود. پژوهش حاضر ضمن رفع نواقص الگوی استاندارد عرضه‌ محور گش و معرفی یک الگوی غیرخطی، آثار ناشی از افزایش قیمت بنزین را در دو الگوی استاندارد خطی و الگوی غیرخطی عرضه‌ محور گش با یکدیگر مقایسه می‌کند. برای این منظور از داده‌های جدول داده-ستانده سال 1395 بانک مرکزی ج.ا.ایران جهت استخراج الگوی غیرخطی استفاده شده است. همچنین برای محاسبه تغییرات ارزش‌افزوده ناشی از افزایش قیمت بنزین، از ارقام یارانه بنزین در ترازنامه هیدروکربوری سال 1395 بهره گرفته شده است. نتایج نشان می‌دهد هزینه تولید بنزین و حمل و نقل به ترتیب با مقادیر 72/56 و 25/24 هزار میلیارد ریال در الگوی استاندارد و 34/52 و 90/19 هزار میلیارد ریال در الگوی غیرخطی بیشترین میزان افزایش را داشته‌اند. در هر دو الگو، بر اثر افزایش قیمت بنزین، هزینه تولید تمامی بخش‌های اقتصادی افزایش می‌یابد، اما مقایسه مقادیر بدست آمده نشان می‌دهد که میزان افزایش در هزینه تولید در  الگوی استاندارد بیشتر از الگوی غیرخطی عرضه‌ محور گش است. دلیل این موضوع، امکان جانشینی بین نهاده‌های تولید واسطه در الگوی غیرخطی عرضه‌ محور گش است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی عرضه‌ محور گش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قیمت بنزین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تابع تولید کاب-داگلاس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی داده-ستانده غیرخطی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ecoj.sbu.ac.ir/article_103624_30f70fb2a492ba8325ae504491c26e72.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>اقتصاد و الگو سازی</JournalTitle>
				<Issn>2476-5775</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Effects of Fiscal Decentralization on the Distribution of Development Opportunities in the Iranian Provinces</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی اثرات تمرکززدایی مالی بر توزیع فرصت‌های توسعه در استان‌های ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>63</FirstPage>
			<LastPage>99</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">103625</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48308/jem.2023.230882.1828</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>بهاره</FirstName>
					<LastName>کرمی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری گروه اقتصاد دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>آزاد</FirstName>
					<LastName>خانزادی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>فلاحتی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد شریف</FirstName>
					<LastName>کریمی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Regional equal opportunities are the most important socio-economic challenges, whose inappropriate distribution can have detrimental effects on achieving economic stability and integrated progress of a country. Fiscal decentralization is one of the factors that affect the distribution of development opportunities. For this purpose, in the current research, first, by using the two-stage TOPSIS method, an attempt is made to calculate the composite index of development opportunities in six sectors (cultural-social, educational, infrastructure, health-therapeutic, environmental, and economic), then, the short and long-term effect of fiscal decentralization on the equal distribution of development opportunities in the Iranian provinces spanning from 2006 to 2020 is investigated here by using Panel ARDL. The results imply that the impact of the variables of expenditure and revenue decentralization on the equality of development opportunities is positive in the short term, nevertheless, depending on the levels of development of the provinces, in the long term. Consequently, the more developed the provinces are and have a higher GDP per capita, the more equal the distribution of development opportunities may occur. Furthermore, the model estimation results indicate that there is a negative relationship between economic growth and equality of opportunities in the short term and a positive relationship in the long term. In addition, it was found that the variable of relative population density has a negative and significant effect on the equal distribution of opportunities in the short and long term.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">فرصت‌های توسعه منطقه‌ای یکی از مهمترین چالش‌های اقتصادی-اجتماعی به شمار می‌رود که توزیع نامناسب آن می‌تواند آثار مخربی بر حصول پایداری اقتصادی و پیشرفت یکپارچه یک کشور بگذارد. تمرکززدایی مالی از عواملی است که توزیع فرصت‌های توسعه را تحت تأثیر قرار می‌دهد. برای این منظور در پژوهش حاضر ابتدا با بهره‌گیری از روش تاپسیس دو مرحله‌ای سعی در محاسبه شاخص ترکیبی فرصت‌های توسعه در شش بخش (فرهنگی- اجتماعی، آموزشی، زیربنایی، بهداشتی- درمانی، زیست محیطی و اقتصادی) می‌شود سپس با استفاده از روش خودرگرسیون با وقفه گسترده برای داده‌های تابلوئی تأثیر کوتاه‌مدت و بلندمدت تمرکززدایی مالی بر توزیع فرصت‌های توسعه در استان‌های ایران طی دوره زمانی 1399-1385 مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج بیانگر این است که تأثیر متغیرهای تمرکززدایی هزینه‌ای و درآمدی بر فرصت‌های توسعه در کوتاه‌مدت مثبت، اما در بلندمدت به سطوح توسعه‌یافتگی استان‌ها بستگی دارد. همچنین نتایج الگو حاکی از آن است که بین رشد اقتصادی و فرصت‌های توسعه در کوتاه‎مدت رابطه منفی و در بلندمدت رابطه مثبت برقرار است. علاوه‌براین مشخص شد متغیر تراکم نسبی جمعیت در کوتاه‌مدت و بلندمدت اثر منفی و معنادار بر توزیع متناسب فرصت‌ها می‌گذارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برابری فرصت‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تمرکززدایی مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش خودرگرسیون با وقفه گسترده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده‌های تابلوئی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استان‌های ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ecoj.sbu.ac.ir/article_103625_d4eb5c788ecd12cf60b8e3bcdb28aaa0.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>اقتصاد و الگو سازی</JournalTitle>
				<Issn>2476-5775</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analyzing and Identifying the Effects of Fluctuations of Exchange Rate, Oil and Gold Prices on Trade Balance in Iran: Approach of Fuzzy Regression and Generalized TOPSIS</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تجزیه و تحلیل و شناسایی اثر نوسان‌های قیمت نفت، طلا و ارز بر تراز تجاری در ایران: رویکرد رگرسیون‌های فازی و روش تاپسیس تعمیم‌یافته</VernacularTitle>
			<FirstPage>101</FirstPage>
			<LastPage>134</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">103370</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48308/jem.2023.229805.1809</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سمیرا</FirstName>
					<LastName>رضائی میرزا</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقتصاد دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ابراهیم</FirstName>
					<LastName>انواری</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6050-8645</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عبدالمجید</FirstName>
					<LastName>آهنگری</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>کاظمی فرد</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>13</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Exchange rates, oil and gold prices are important economic variables that stimulate global economic developments. In this study, the relationships between the variables of oil, gold prices and exchange rate and their impacts on the trade balance in Iran using the new hybrid approach of fuzzy regressions and multi-criteria decision-making framework is investigated. For this, five novel fuzzy regression models are considered and ranked by Generalized TOPSIS method using the annual data during the period of 1979-2021 and among the models, the fuzzy weighted model has been selected as the best model to describe the optimal relationship between variables. According to the results, among the variables of oil, gold and foreign exchange rate, the exchange rate variable has the most impact on the trade balance. Other results show that the use of fuzzy regression models approaches with various logics in the design of the error function produces more accurate estimates of the coefficients. The range of minimum and maximum effect of exchange rate on trade balance was extracted as (1.474 and -1.382). These fuzzy cumulative regressions show that the priority of influencing the trade balance is the exchange rate, oil price and then gold price. Hence to improve the trade balance, policies should be focused on the exchange rate, then the price of oil, and finally the price of gold.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">نفت، طلا و نرخ ارز متغیرهای مهم اقتصادی هستند که تحولات اقتصاد جهانی را تحریک می‌کنند. در مطالعه‌ی حاضر به تجزیه و تحلیل و شناسایی روابط قیمت نفت، طلا و ارز بر تراز تجاری در ایران با استفاده از رهیافت نوین ترکیبی رگرسیون‌های فازی و تصمیم‌گیری‌های چند معیاره پرداخته شده است. بدین منظور، با بکارکیری داده‌های سالانه طی دوره‌ی 99 -1357 از پنج الگوی رگرسیون فازی فرآرو و همکاران استفاده و الگو‌ها با استفاده از روش تاپسیس تعمیم‌یافته رتبه‌بندی و از بین آن‌ها، الگوی رگرسیون وزنی فازی به عنوان الگوی منتخب معرفی شد. مطابق نتایج از بین متغیرهای قیمت نفت، طلا و ارز متغیر نرخ ارز دارای بیشترین اثرگذاری بر تراز تجاری کشور در طی دوره مورد بررسی بوده است. علاوه‌براین نتایج نشان داد استفاده از رویکردهای رگرسیونی با منطق‌های متنوع در طراحی تابع خطا برآوردهای دقیق‌تری از ضرایب را ایجاد می‌کند. محدوده حداقل و حداکثر تاثیر نرخ ارز بر تراز تجاری به صورت (1.474 و 1.382-) استخراج شد. این ضرائب رگرسیونی تجمیعی فازی نشان می‌دهد که اولویت اثرگذاری بر مقوله تراز تجاری به ترتیب عبارت از نرخ ارز، قیمت نفت و سپس قیمت طلا است. لذا به منظور بهبود تراز تجاری باید سیاست‌گذاری‌ها به اولویت نرخ ارز سپس قیمت نفت و در نهایت به قیمت طلا معطوف گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قیمت نفت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طلا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرخ ارز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تراز تجاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رگرسیون فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش تاپسیس تعمیم‌یافته</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ecoj.sbu.ac.ir/article_103370_77830f686ff945a183bf945451139a54.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>اقتصاد و الگو سازی</JournalTitle>
				<Issn>2476-5775</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Effect of Urban River-valley Ecosystem Services on Real Estate Prices: The Case Study of Farahzad River-valley Area of Tehran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی اثر خدمات اکوسیستم روددره‌های شهری بر قیمت املاک: مطالعه موردی محدوده روددره فرحزاد تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>135</FirstPage>
			<LastPage>166</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">103626</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48308/jem.2023.230250.1815</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مرتضی</FirstName>
					<LastName>تهامی پور زرندی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9109-5153</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اوینار</FirstName>
					<LastName>احمدزاده</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Housing price fluctuations are a very important issue in the housing economy and are affected by different factors. One of these factors is the impact of environmental variables. Therefore, in deciding to buy a house, there is a hidden market due to considering the quality of the environment around the property. The purpose of this study is to investigate the effect of environmental services of the Farahzad river ecosystem on housing prices and to evaluate the social-economical revitalization of this river. For this purpose, 386 questionnaires and the hedonic method were used in the form of estimating three regression models to achieve the goal. The results show that the average willingness to pay for the restoration is equal to 611,000 rials per month. The results of all three regressions indicate the importance of environmental variables on housing prices, so that in the first model, 22.6%, in the second model, 17.1%, and in the last model, they cover 16.5% of the price changes. Also, the results show that the revitalization of this river is not justified from the point of view of economic evaluation at the regional level, considering its costs, but it is justified at the level of Tehran city, considering the benefits and the generalization of willingness to pay. The information of this study can be useful for the revitalization of urban gorges.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">نوسانات قیمت مسکن موضوع بسیار مهمی در اقتصاد مسکن بوده و متاثر از عوامل متفاوتی است. یکی از این عوامل، تاثیر متغیرهای محیط زیستی است. بنابراین در تصمیم‌گیری برای خرید یک خانه، بازار نهفته‌ای به دلیل ملاحظه کیفیت محیط‌زیست محدوده ملک وجود دارد. هدف این تحقیق بررسی اثر خدمات و ویژگی‌های محیط زیستی اکوسیستم روددره‌ی فرحزاد بر قیمت مسکن در اطراف آن در منطقه 2 و 5 تهران و ارزیابی اقتصادی- اجتماعی احیای این روددره است. داده‌های مورد نیاز با تکمیل 386 پرسشنامه جمع‌آوری شد و  از روش هدانیک که بیانگر رگرسیون عوامل موثر کیفی غیر بنیادی بر قیمت مسکن است در قالب برآورد سه الگوی رگرسیونی برای دستیابی به هدف استفاده شده ‌است. نتایج نشان می‌دهد که متوسط تمایل به پرداخت هر فرد به منظور احیای روددره فرحزاد معادل 611 هزار ریال به صورت ماهانه است. نتایج حاصل از برآورد هر سه الگوی رگرسیونی تابع هدانیک حاکی از اهمیت متغیرهای محیط زیستی بر قیمت مسکن در این منطقه است، به‌طوریکه در الگوی اول 6/22و در الگوی دوم 1/17و در  الگوی آخر 5/16درصد از تغییرات قیمت را پوشش می‌دهند. همچنین نتایج نشان می‌دهد که احیای این روددره با توجه به هزینه‌های آن از دیدگاه ارزیابی اقتصادی در سطح منطقه توجیه اقتصادی ندارد، ولی در سطح شهر تهران با توجه به منافع و تعمیم تمایل به پرداخت توجیه‌پذیر است. اطلاعات این مطالعه می‌تواند برای برنامه‌ریزی احیای روددره‌های شهری مفید باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قیمت مسکن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خدمات اکوسیستم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روددره فرحزاد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی اقتصادی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ecoj.sbu.ac.ir/article_103626_31fef697ccce5ab23822dac5ca401bda.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>اقتصاد و الگو سازی</JournalTitle>
				<Issn>2476-5775</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating the Factors Affecting the Membership of Institutional Clusters in Developing Countries: The Cluster Algorithm Approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی عوامل موثر بر عضویت خوشه‌های حکمرانی خوب در کشور‌های در حال توسعه: رویکرد الگوریتم خوشه‌ای</VernacularTitle>
			<FirstPage>167</FirstPage>
			<LastPage>200</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">103627</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48308/jem.2023.229643.1804</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>ضرونی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>صمد</FirstName>
					<LastName>حکمتی فرید</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید جمال الدین</FirstName>
					<LastName>محسنی زنوزی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>فقه مجیدی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشکده علوم انسانی و اجتماعی دانشگاه کردستان، سنندج، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>One of the most important factors affecting the economic performance of countries is the quality of institutions. Therefore, identifying the factors affecting institutional quality and specifically the quality of good governance provides the possibility of adopting appropriate policies to increase the quality of governance. Therefore, in this research, the formation of institutional clusters (good governance) and the factors affecting membership in institutional clusters in developing countries during the time period of 2002-2020 using the log t test of Phillips and Soule and also the probit method is discussed. Our results indicate the existence of numerous institutional clusters in different countries that are caught in the trap of weak institutions. Specifically, the government effectiveness institutional index includes five convergent clusters and one non-convergent cluster, the institutional index regulatory quality includes eight convergent clusters and one non-convergent cluster, the institutional index of rule of law includes six convergent clusters and one non-convergent cluster, as well as the institutional index control of corruption, which includes five convergent clusters and one non-convergent cluster. On the other hand, we found that levels of human capital and economic growth, foreign trade, as well as government size, are effective in determining whether a country is institutional growth path.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">یکی از مهمترین عوامل موثر بر عملکرد اقتصادی کشورها، نهادهای با‌ کیفیت است. بنابراین، شناسایی عوامل موثر بر کیفیت نهادی و بخصوص کیفیت حکمرانی خوب، امکان اتخاذ سیاست‌های مناسب برای افزایش کیفیت حکمرانی را فراهم می‌کند. بنابراین در این پژوهش به بررسی تشکیل خوشه‌های نهادی(حکمرانی خوب ) و عوامل موثر بر عضویت در خوشه‌های نهادی در کشورهای در‌حال‌توسعه طی دروه زمانی  2020-2002 با استفاده از آزمون فیلیپس و سول و همچنین روش پروبیت پرداخته شده است.  نتایج حاکی از وجود خوشه‌‌های نهادی متعدد با کشورهای مختلف است که در دام نهادی ضعیف هستند. به طور مشخص شاخص نهادی اثر بخشی دولت شامل پنج خوشه همگرا و یک خوشه غیرهمگرا است. شاخص کیفیت مقررات شامل هشت خوشه همگرا و یک خوشه غیرهمگرا، شاخص حاکمیت قانون شامل شش خوشه همگرا و یک خوشه غیرهمگرا و همچنین شاخص کنترل فساد شامل پنج خوشه همگرا و یک خوشه غیرهمگرا است . همچنین عواملی که عضویت خوشه‌های نهادی را تعیین می‌کنند را مطالعه و دریافتیم که سطوح سرمایه انسانی و رشد اقتصادی و تجارت خارجی و همچنین حجم دولت برای تعیین این که آیا یک کشور در مسیر رشد نهادی (حکمرانی خوب) قرار دارد، موثر هستند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کیفیت حکمرانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوشه‌های حکمرانی خوب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل خوشه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش پروبیت</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ecoj.sbu.ac.ir/article_103627_406628aef2ecdba29bfb9be63234ab7c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
