بررسی تطبیقی روش‌های سنتی، کشش تقاضای نهایی ستانده و تحلیل پوششی داده‌ها در شناسایی بخش‌های کلیدی اقتصادی استان اصفهان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد اقتصاد محیط‌زیست دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، یزد، ایران

2 دانشیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، یزد، ایران

چکیده

محدودیت منابع به عنوان موضوع اصلی علم اقتصاد، ضرورت توجه به اولویت‌بندی در بهره‌برداری از منابع در دسترس را گوشزد می‌کند، به همین سبب شناسایی بخش‌های کلیدی هر اقتصاد یکی از دغدغه‌های برنامه‌ریزان و سیاستگذاران اقتصادی است. هدف از پژوهش حاضر شناسایی بخش‌های کلیدی اقتصادی استان اصفهان است. بدین منظور جدول داده- ستانده‌ی ملی سال 1395 بر اساس روش سهم مکانی تعمیم‌یافته در بیست بخش برای استان اصفهان و سایر اقتصاد ملی در دو منطقه تدوین شد. سپس با استفاده از روش‌های سنتی‌، کشش تقاضای نهایی ستانده و تحلیل پوششی داده‌ها به شناسایی بخش‌های کلیدی پرداخته شد. سپس با بهره‌گیری از شاخص چندرتبه‌ای یک تعریف همزمان از نتایج ارائه شده است. نتایج حاصل نشان‌دهنده دو نکته مهم است. نکته اول: تفاوت در بخش‌های کلیدی شناسایی شده هر منطقه اشاره به اهمیت توجه به رویکرد برنامه‌ریزی منطقه‌ای دارد که منجر به شناخت درست پتانسیل‌ها و توانایی‌های منطقه خواهد شد. نکته دوم: باتوجه به تفاوت در نتایج روش‌های بکار برده شده در شناسایی بخش‌های کلیدی، ضروری است در بررسی‌های مربوطه صرفاً به یک روش اکتفا نشود و باتوجه به اهداف سیاستگذاری و برنامه‌ریزی روش مناسب انتخاب شود. در یک جمع‌بندی کلی از نتایج، بخش‌های کلیدی استان اصفهان صنعت محور هستند.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Comparative Study of Traditional Methods, Final Output Demand Elasticity and Data Envelopment Analysis in Identifying Key Economic Sectors of Isfahan Province

نویسندگان [English]

  • Elham Opera Jonaghani 1
  • Zahra Nasrollahi 2
1 MA in Environmental Economics, Faculty of Economics, Management and Accounting, Yazd university, Yazd, Iran
2 Associate Professor of Economics, Faculty of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran
چکیده [English]

Resource constraint as the main issue in economics, warns of the need to prioritize the use of available resources, therefor identify the key sectors of economy is one of the important concerns for economic planners and politicians. the purpose of this study is to identify key economic sectors of Isfahan province. Therefore, the national input-output table for 2016 was prepared based on the SFLQ method in twenty economic sections for Isfahan province and the rest national economies in two regions. Then, by traditional methods, final output demand elasticity and data envelopment analysis, the key economic sectors are identified. Finally, a simultaneous definition of the result is provided using multi-rank index. The results show two important points. The first point is that differences in the key sections of each region indicate the importance of attention to the regional planning approach, which will invite to the proper understanding of the potentials and capabilities of each region. The second point is that due to differences in the results of the methods used, its necessary that the relevant and the appropriate method is selected for the policy and planning goals. In a summary, key economic sectors of Isfahan province are industry oriented.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Key Sections
  • Regional Planning
  • Economic Growth
  • Isfahan Province

مراجع

- Al Emran, R., Alizadeh ASl. H. & Al Emran. S.A. (2015). identifying the key and forward sectors in economic development of east Azerbaijan province. Economical Modeling, 7(21), 101-116 (In Persian).
- Farmani, M., Dahmardeh Ghaleno, N. & shahraki, J. (2014). Identifying the key economic sectors of Sistan and Baluchestan province regarding job creation and production using input - output table. Economic Research, 16(2), 23-56 (In Persian).
- Farzin, M. R., Zandi, E., Abdi, M. & Abbaspour, N. (2015). Identifying the key sectors in the tourism industry of Iran: (an input-output model approach). Journal Of Financial Economics, 9(32), 65-79 (In Persian).
- Jahangard, E. & Ashori, P. (2010). Key sectors under joint input–output, econometric and DEA approaches case study: Iran. Economic Policy, 2(3), 107-136 (In Persian).
- jahangard, E. & hosiani, N. A. S. (2013). Identifying key economic sectors in Iran: a stochastic input-output analysis. Economic Modeling Research, 3(11), 23-47 (In Persian).
- jahangard, E. & Naseriborocheni, A. (2017). Identification of key sectors in the Iranian economy using fuzzy clustering. Iranian Journal of Economic Research, 22(72), 41-78 (In Persian).
- Kiaee, H., tajeband, A. & hashemifarid, M.H. (2017). Identification of key sectors of Iran's economy based on the hypothetical elimination method and the study of the possibility of realizing endogeneity in economic with respect to these sectors. Economic Strategy, 6(20), 127-160 (In Persian).
- Kiani, D. M., Mosavi, S. H. & Khalilian S. (2019). Analyzing the potential impacts of trade liberalization on agricultural backward and forward linkages using the updated input-output table in 2011. Agricultural Economics and Development, 27(105), 1-34 (In Persian).
- Khan, S. U. (2010). Backward & forward linkages in the ites/bpo industry. ideas (No. id: 2689).
- Mehta, B. S. (2020). Inter – industry linkages of ICT sector in India. Indian Journal of Human Development, 14(1), 42-61.
- Moazzami Gudarzi, M., Jaberansari, M., Moallem, A. & Shakiba M. (2014). Appling data envelopment analysis (dea) for measuring relative efficiency and ranking branches of Refah Kargaran bank in Lorestan province. Economic Research, 14(1), 115-126 (In Persian).
- Negintaji, Z., Mahmodvand, H. & Beyg Mohammadi, S. (2021). Investigating the interaction of human capital and capital accumulation in selected countries of mena region: a simultaneous equation system approach. Journal of Economics and Modelling, 11(4), 161-188 (In Persian).
- State Management and Planning Organization. (2017). Management and planning organization of Isfahan province (2017-2021). volumes one to three, Plan and Budget Organization, 2017 (In Persian).
- Tavassoli, S. & Mohajeri, P. (2017). Assessing the importance of health sector using the partial extraction method, the case study of Iranian economy. Quarterly Economic growth and Development Research, 8(29), 77-96 (In Persian).
- Yasmin, T., El Refae, G. A. & Eletter, S. (2019). Sectoral productivity in Hungarian economy: an input-output linkages approach. Journal of Eastern European and Central Asian Research (JEECAR), 6(2), 344-355.

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار