شبیه‌سازی تحلیل پویای تعامل جفت بازارهای کربن و برق در ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری علوم‌اقتصادی دانشگاه شهید باهنر کرمان

2 دانشیار اقتصاد دانشکده مدیریت واقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

3 استاد بخش علوم‌اقتصادی دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

4 دانشیار بخش مدیریت دانشگاه ولی عصر رفسنجان، رفسنجان، ایران

10.48308/jem.2025.238120.1963

چکیده

این مقاله با توجه به اهمیت انتشار کربن، رابطه میان جفت بازارهای کربن و برق را به شکلی پویا بررسی کرده و سناریوهایی را در جهت تحلیل تعامل این جفت بازار مورد بررسی قرار داده است.
در این مطالعه ار روش سیستم دینامیک به شبیه‌سازی مساله تحقیق پرداخت شده‌است. نوآوری این پژوهش در تحلیلی پویا از تعامل جفت بازار های کربن و برق در ایران است نتایج نشان می دهد که این دو بازار در عین داشتن عملکرد مستقل، به یکدیگر مرتبط هستند. بازارهای کربن و برق در ایران با اعمال سهمیه کربن و مکانیسم مزایده، ارتباط قوی‌تری پیدا کرده و انتقال هزینه کربن به قیمت برق بهبود می‌یابد که منجر به افزایش قیمت برق و بهینه‌سازی ساختار منابع تأمین می‌شود. همچنین، روش پدربزرگان به دلیل ایجاد انگیزه برای کاهش انتشار و توسعه ظرفیت نیروگاهی، بر روش معیار محور برتری دارد.
تغییر در الگوی ساعات کاری نیروگاه‌ها با افزایش ساعت‌های عملیاتی منجر به افزایش منابع تأمین برق، قیمت برق، و تولید برق حرارتی می‌شود و تعاملات میان بازارهای کربن و برق را تقویت می‌کند. در نهایت، افزایش هزینه‌های انتشار کربن، اصلاح قیمت‌گذاری برق برای مصرف بهینه، و ایجاد صرفه اقتصادی در استفاده از منابع تجدیدپذیر برای تولید برق پایدار و دوستدار محیط زیست به‌عنوان راهبردهای کلیدی پیشنهاد می‌شوند. توجه به الگوی ساعت کاری نیروگاه‌ها نیز به افزایش تعاملات میان این دو بازار کمک خواهد کرد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Simulation of Dynamic Analysis of the Interaction between the Carbon and Electricity Markets in Iran

نویسندگان [English]

  • Hakimeh aramesh 1
  • Zeinolabedin Sadeghi 2
  • Seyyed Abdul Majid Jalaee 3
  • Salim Karimi Takalo 4
1 PhD student in Economic at Shahid Bahonar University of Kerman
2 Associate Professor of Economics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
3 Professor in the Department of Economic at Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
4 Associate Professor in the Department of Management at Vali-e Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran
چکیده [English]

1. Given the dominant role of fossil fuels in the electricity generation mix of Iranian power plants, addressing pollution in the power sector has become critical. This paper investigates the dynamic relationship between the carbon and electricity markets and analyzes various scenarios to explore the interaction between these two markets.

The study employs system dynamics to simulate the research problem. The novelty of this research lies in its dynamic analysis of the interaction between Iran's carbon and electricity markets. The findings indicate that while these two markets function independently, they are strongly interconnected. The implementation of carbon quotas and auction mechanisms strengthens the link between the carbon and electricity markets, facilitating the transfer of carbon costs into electricity prices. This, in turn, leads to higher electricity prices and optimizes the supply structure. Additionally, the grandfathering method proves advantageous over the benchmark method, as it incentivizes emissions reduction and encourages the development of power plant capacity.
Changes to power plant operation schedules, particularly an increase in operational hours, result in higher electricity supply, increased electricity prices, and greater thermal power generation, which further strengthens the interaction between the carbon and electricity markets. Ultimately, strategies such as increasing carbon emission costs, revising electricity pricing to encourage optimal consumption, and creating economic incentives for renewable energy use are proposed for promoting sustainable, environmentally friendly electricity generation. Furthermore, improving the alignment of power plant operation schedules is expected to enhance the interactions between these two markets.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Carbon trading
  • grandfathering allocation
  • electricity market reform
  • dynamic simulation