تجزیه و تحلیل ساختار شبکه تولید ایران در چگونگی انتقال شوک‌های خرد

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

2 دانشیار گروه اقتصاد، دانشکدۀ اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

3 استاد گروه اقتصاد-دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

4 استادیار

5 عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

براساس نظریه لوکاس (1977)، در گذر زمان اثر شوک‌های خرد در شبکه‌های اقتصادی به‌طور طبیعی کاهش می‌یابد و ساختار توزیع و نابرابری در سطح کلان یکنواخت‌تر می‌شود. از سوی دیگر، همان‌طور که کاروالو (2014) تأکید می‌کند، ساختار شبکه تولید نقشی اساسی در تعیین چگونگی انتقال شوک‌های اقتصاد خرد در سطح یک شرکت یا فناوری خاص به سایر بخش‌ها و در نهایت به کل اقتصاد دارد.
هدف این مطالعه بررسی نقش ساختار شبکه تولید ایران در چگونگی انتقال شوک‌های خرد به سطح کلان اقتصادی است. برای این منظور، با استفاده از جداول داده-ستانده، شبکه تولید ایران در سطح صنعت ساخته شده و ویژگی‌های آن با شاخص‌های مختلف شبکه شامل درجه ورودی و خروجی، مرکزیت درجه، مرکزیت بینابینی، مرکزیت نزدیکی و مرکزیت بردار ویژه محاسبه گردیده است. در ادامه، با استفاده از برآورد پارامترهای توزیع پارتو، نقش ساختار شبکه‌ای در اقتصاد ایران در انتقال شوک‌های خرد به نوسانات کلان مورد ارزیابی قرار گرفته است. کتابخانه‌های مورد استفاده در پایتون؛ کتابخانه پاور لو، نامپای، نت ورک ایکس، متاپلات لیب ،پانداس ، مث و اسپای بوده است.
نتایج نشان می‌دهد که شبکه تولید ایران دارای ویژگی "جهان کوچک" است اما تمرکز آن نسبت به اقتصادهای صنعتی پایین‌تر است. وجود برخی بخش‌های هاب مانند مالی، عمده‌فروشی و صنایع شیمیایی موجب اهمیت جایگاه این بخش‌ها در انتقال بالقوه شوک‌ها می‌شود. با این حال، مقادیر بزرگ پارامترهای پارتو حاکی از آن است که در بیشتر سال‌ها شوک‌های بخشی عمدتاً در سطح همان صنعت مستهلک و در برخی مقاطع احتمال انتقال آن‌ها به سطح کلان افزایش یافته است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

"Analyzing the Structure of Iran’s Production Network in the Propagation of Microeconomic Shocks"

نویسندگان [English]

  • Akram Abdollahi 1
  • Ahmad Salahmanesh 2
  • ebrahim anvari 3
  • Masoumeh kheirkhahzadeh 4
  • Yaghob Andayesh 5
1 Ph.D. in Economics, Faculty of Economics and Social Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
2 Associate Professor, Department of Economics, Faculty of Economics and Social Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran. salahmanesh@scu.ac.ir
3 Professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Economics and Social Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.e.anvari@scu.ac.ir.
4 Assistant Professor, Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Computer Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
5 Assistant Professor, Department of Economics, Faculty of Economics and Social Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran. salahmanesh@scu.ac.ir
چکیده [English]

networks naturally diminishes, and the distribution structure and inequality at the macro level become more uniform. On the other hand, as emphasized by Carvalho (2014), the structure of the production network plays a crucial role in determining how microeconomic shocks originating in a firm or a specific technology are transmitted to other sectors and eventually to the entire economy.
The aim of this study is to examine the role of Iran’s production network structure in the transmission of micro shocks to the macroeconomic level. For this purpose, using input–output tables, Iran’s production network at the industry level was constructed, and its characteristics were described using various network indicators including indegree, outdegree, degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality, and eigenvector centrality. Furthermore, by estimating the parameters of the Pareto distribution, the role of the production network structure in the propagation of micro shocks to macroeconomic fluctuations in Iran was evaluated.
The results indicate that Iran’s production network is characterized by “small-world” properties, but with a lower level of concentration compared to industrial economies. The existence of certain hub sectors such as finance, wholesale, and chemicals highlights their potential importance in shock transmission. However, the large values of the Pareto parameters suggest that in most years sectoral shocks are mainly absorbed within the respective industry, and only in specific periods (such as 2004) does the probability of their transmission to the macro level increase.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Network structure
  • production network
  • shock transmission